스터디 사진을 같이 올려주시면 멋사에 큰 도움이 됩니다 ㅎㅎ
9월 13일 22시 온라인 회의 : 전체적인 스터디 방향 / 교재 및 시간에 대한 회의 진행
1일차 > 9월 27일 19시 오프라인 (장소 : 자연과학대 319호)
스터디 일정 확정 : 10월 7일 (목) 19시
시험기간 2주 전 중지
11월 1일 (월) 부터 스터디 재개 (시험 끝난 후에 과제 ↑)
모르는 것 생기면 바로바로 카톡방에 질문 !
📚 09 / 27 H.W
2일차 > 10월 07일 19시 오프라인 (장소 : 자연과학대)
💬 UNIT 1 : 나의 첫 머신 러닝 - 리뷰어 신지송
머신 러닝의 기본 개념들과 용어를 탐구한다.
머신 러닝 실습을 진행할 개발 환경에 대해 탐구한다.
💬 UNIT 2 : 데이터 다루기 - 리뷰어 문경덕
지도 학습과 비지도 학습, 훈련 세트와 테스트 세트 등을 이해한다.
샘플링 편향으로 인해 잘못된 학습을 하는 경우를 이해하고 이를 해결하기 위해 탐구한다.
파이썬의 넘파이 개념을 이용하여 두 번째 머신러닝 실습을 진행한다.
넘파이와 사이킷 런을 통해 데이터들을 적절히 섞은 후 머신러닝에 학습 / 평가시킨다.
'수상한 도미 한 마리' 와 같은 예시를 통해 '데이터 전처리'의 중요성을 배운다.
전처리된 데이터로 학습시킨 머신러닝을 탐구한다.
📚 11 / 04 H.W